金價走勢預測模型的準確性衡量方法

金價走勢預測模型的準確性通常通過以下指標來衡量：

1. 均方誤差（Mean Squared Error，MSE）
MSE是最常用的衡量預測模型準確性的指標之一，計算方法是預測值與實際值之差的平方的均值。

2. 均方根誤差（Root Mean Squared Error，RMSE）
RMSE是MSE的平方根，提供了更易解釋的預測誤差衡量標準，可以更好地評估模型對真實數據的擬合程度。

3. 平均絕對誤差（Mean Absolute Error，MAE）
MAE是預測值與實際值之差的絕對值的平均，可以衡量模型的平均預測誤差大小。

4. 決定係數（Coefficient of Determination，Rsquared）
Rsquared衡量了模型擬合數據的程度，其取值範圍在0到1之間，越接近1代表模型擬合效果越好。

5. 方向準確率
表示模型在預測金價漲跌方向上的準確率，即模型預測金價上漲或下跌的正確率。

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